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Lokale KI lernen
Modul 4: Entscheidungslektion

Pflegen, aktualisieren, reparieren

Damit dein Setup auch in sechs Monaten noch läuft: Updates mit System, Speicherplatz im Griff, Werkzeugvergleich — und ein Fehlerbehebungs-Fahrplan.

Dauer
ca. 25 Minuten
Lernziel
Du hältst deine KI-Umgebung aktuell und aufgeräumt, kennst die Werkzeug-Landschaft neben LM Studio und diagnostizierst die häufigsten Probleme selbst.
Voraussetzungen
Die beiden vorherigen KM4-Lektionen

Updates: ja — aber mit System

KI-Software entwickelt sich rasant; Updates bringen Tempo und neue Modellunterstützung. Damit ein Update nie dein funktionierendes Setup zerstört, gilt der Drei-Punkte-Ritus:

  1. Vorher festhalten, was funktioniert: Modellname, Quantisierung, Kontextgrösse, Systemprompt (deine Notizen aus den letzten Lektionen — genau dafür sind sie da).
  2. Update einspielen (Programme aktualisieren sich meist selbst oder melden neue Versionen).
  3. Nachher den Prüfungsbogen fahren: zwei, drei Standardfragen aus Mission 2. Läuft alles? Erst dann weiterexperimentieren.

Wichtig zu wissen: Programm-Updates verändern deine Modelle nicht. Modelle sind Dateien; ein neues LM Studio lädt dieselben Modelle wie das alte. Getrennte Welten — wie Textverarbeitung und Dokumente.

Speicherplatz im Griff

Modelle sammeln sich an. Einmal im Monat lohnt der Kassensturz:

  • In der Modellliste (My Models) siehst du alle Downloads samt Grösse. Was du seit Wochen nicht genutzt hast: löschen — du kannst jedes Modell jederzeit erneut laden.
  • Windows-Gesamtsicht: Einstellungen → System → Speicher.
  • Regel aus der ersten Praxislektion: mindestens 10 GB frei halten, sonst leidet auch Windows selbst.

Die Werkzeug-Landschaft: bleiben oder wechseln?

LM Studio ist unsere Standardwahl für den Einstieg — nicht die einzige gute. Die Landschaft im Charakterprofil (Einordnung: Stand Kurserstellung 07/2026; Details und Prüfdaten folgen im Technologiekatalog):

Werkzeug Charakter Wechseln, wenn …
LM Studio grafisch, alles eingebaut, anfängerfreundlich — (unser Standard)
Ollama schlank, Terminal + API im Zentrum du viel automatisierst und die Kommandozeile magst
Jan grafisch, quelloffen dir Quelloffenheit der Oberfläche wichtig ist
GPT4All grafisch, einfach, mit lokaler Dokumentensuche du primär Dokumente durchsuchen willst
Open WebUI Weboberfläche für (auch entfernte) Modelle, mehrbenutzerfähig du einen Heimserver betreibst (Kernmodul 10 / Labor 8)
AnythingLLM RAG-Spezialist mit Arbeitsbereichen Kernmodul 5 — dort setzen wir ihn ein

Beruhigend: Die Modelle (GGUF-Dateien) verstehen alle diese Programme. Ein Wechsel kostet dich Einarbeitung, nicht deine Downloads.

Fehlerbehebungs-Fahrplan

Der Diagnoseweg für 90 % aller Probleme — immer von billig nach teuer:

  1. Modell entladen und neu laden (löst Speicherfragmente).
  2. Programm neu starten, dann Rechner neu starten.
  3. Speicher prüfen: Task-Manager — ist RAM voll? Kleineres Modell/kleinerer Kontext.
  4. Ein Update verfügbar? Bekannte Fehler sind oft schon behoben.
  5. Fehlermeldung dokumentieren (Screenshot + genauer Wortlaut) und gezielt suchen — wie das professionell geht, zeigt Kernmodul 10.
  6. Neuinstallation nach dem Rücksetzweg — die Modelle bleiben erhalten, wenn du nur das Programm entfernst.

Kurz geprüft

3 Fragen zum Festigen — Feedback kommt sofort.

Nach einem Programm-Update wirkt ein Modell verändert. Was stimmt?
Du wechselst von LM Studio zu einem anderen Programm. Was passiert mit deinen Modellen?
Erster Schritt im Fehlerbehebungs-Fahrplan?

Das kann ich jetzt

  • Ich aktualisiere mit dem Drei-Punkte-Ritus: dokumentieren, updaten, nachtesten.
  • Ich halte den Modellbestand aufgeräumt und weiss, dass Downloads wiederholbar sind.
  • Ich kenne die Werkzeug-Landschaft und den sechsstufigen Fehlerbehebungs-Fahrplan.

Nächster Schritt: Kernmodul 5 — deine eigenen Dokumente kommen ins Spiel (und mit Mission 4 wird es sofort praktisch).